昨晚入梦比较晚，于是看看网易的公开课，找到缓存的“线性代数”，老教授在课堂上讲的好，板书字体漂亮，我以为这入门的第一节课应该是我都明白的，不过当我看到他对于矩阵的行图像表达和列的图像表达时，我一下子就被震住了，仿佛多年前在吴哥窟前的震撼一样！
我又学到新的东西啦，就这种感觉！！！
我这僵化的思想开始变得活跃，采用列图像的表达才能够表示高维的数学，怪不得老教授一直强调要学会从列的方式来学习线性代数！其实，数学不难，难的是你用什么思维模式来对待。向量的表达方式就是这样，如果这个向量组能够充满整个空间，你的方程就会有解，否则就是奇异的！
一直在看数学书，原来竟未入门。